Net als in CSI! Nieuwe software maakt vage foto kraakhelder

In politiefilms en -series gebeurt het al jaren: informatie onttrekken aan de meest wazige foto’s en beveiligingsbeelden. Er wordt ingezoomd, het plaatje wordt verhelderd en plots is die kentekenplaat leesbaar of dat vage gezicht kraakhelder. Fictie natuurlijk! Alhoewel: een nieuw programmaatje maakt het echt mogelijk.

Het programma is ontwikkeld door Vladimir Yuzhikov. “Veel mensen denken dat wazigheid iets onomkeerbaars is en dat de informatie voorgoed verloren is gegaan, omdat elke pixel veranderd is in een vlek en alles in elkaar overloopt,” zo schrijft hij. “Maar dat is niet helemaal waar.” En hij bewijst dat direct met een fraai kiekje van Venetië. In een fotobewerkingsprogramma maakte hij de oorspronkelijke foto onscherp en gebruikte vervolgens zijn eigen software om de foto weer scherp te krijgen.

Indrukwekkend
Hoewel het resultaat lang niet zo scherp is als de oorspronkelijke foto is het resultaat toch indrukwekkend (zie de foto hierboven). Opeens kunnen we dingen onderscheiden die op de eerste foto niet te onderscheiden zijn. De spijltjes van de balkons bijvoorbeeld en een standbeeld naast het huis.

Nog een voorbeeldje
En het werkt niet alleen met foto’s die met een computerprogramma onscherp zijn gemaakt. Ook foto’s die gewoon van zichzelf al onscherp zijn, kunnen met het programma van Yuzhikov scherp worden gemaakt, zo blijkt wel uit het indrukwekkende voorbeeld hieronder. Doet het u al een beetje denken aan de kentekenplaten die in politieseries uit de meest vage beveiligingsbeelden worden gehaald?

Foto: Vladimir Yuzhikov.

Wiskunde
Hoe doet Yuzhikov dat? Heel kort gezegd (klik hier voor een uitgebreidere uitleg) maakt hij handig gebruik van de wiskunde. De grondslagen voor de wiskundige theorie die hij gebruikt werden 70 jaar geleden al gelegd. “Maar net zoals andere algoritmes die van toepassing zijn op het verwerken van beelden, worden algoritmes om foto’s minder vaag te maken pas sinds kort op grote schaal gebruikt.” Op basis van die wiskundige algoritmes ontwikkelde Yuzhikov een programma waarmee een ieder thuis foto’s helderder kan maken. Het heet SmartDeBlur en kan gratis gedownload worden.

Yuzhikov laat zien dat de trucjes die in politieseries en -films worden toegepast als het gaat om vage beelden niet langer belachelijk zijn. Wellicht duurt het niet lang voor echte politiekorpsen met deze software aan de gang kunnen. Niet iedereen is overigens even enthousiast over het werk van Yuzhikov. Sommigen wijzen erop dat het nu wel heel gemakkelijk wordt om bijvoorbeeld gezichten of persoonlijke gegevens die nu nog op foto’s vaag worden gemaakt met deze software weer bloot te leggen.

Fout(je) gevonden? Meld het ons!
Bronmateriaal:
"Restoration of defocused and blurred images" - Yuzhikov.com
De foto bovenaan dit artikel is gemaakt door Vladimir Yuzhikov.
  • James

    Google streetvieuw is nu nimeer zo privé denk ik ;)

    • Knuffelbeer

      Precies wat mij ook al door het hoofd schoot.

  • Billie

    Ik geloof er niets van. Uit zoveel chaos kun je geen details scheppen. Tenzij de foto is geblurd met een algoritme. Nep dus. Ben benieuwd en hoop dat het artikel wordt aangepast als dit inderdaad een broodje aap is.

    • Anoniem

      Ik krijg het idd ook niet werkent bij mij zal wel nep zijn…

    • gille

      Klopt. De blur met een algoritme is zeer duidelijk te zien omdat alles evenredig blur is. Een echte blurry foto heeft blurpieken en beweginsblur. Dus voor de mainstream fotograaf heeft dit geen enkele meerwaarde.

    • gert1904

      De crux is, dat het misschien wel chaos *lijkt*, maar vaak geen chaos *is*. Als je de precieze oorzaak van een slechte foto weet kun je daar vaak voor corrigeren. Met software, zoals dit programma, of met hardware zoals een bril.

      In het geval van de Hubble Ruimtetelescoop was het een zeer dure “bril”. Toen Hubble al in de ruimte was werd ontdekt dat er bij het slijpen van de hoofdspiegel een fout was gemaakt. Deze fout werd rechtgezet door achteraf correctiespiegels toe te laten voegen tijdens een ruimtewandeling:

      http://hubblesite.org/the_telescope/nuts_.and._bolts/optics/costar/

  • marijn

    Meegenomen hoeveel informatie er verloren gaat bij het blurren, lukt het herstellen verassend goed.

  • moerstaal

    Er moet inderdaad een soort orde zitten in de vervorming. Net als met die pedofiel in Thailand die dacht zijn gezicht onherkenbaar te hebben gemaakt.

  • Lonardo

    TEXT SAMPLE is duidelijk fake! Schuif maar met Correction Strength en Edge Feather en overtuig jezelf.

    • zelf getest

      Maak zelf maar eens een foto met een verkeerde focus, je staat er versteld van hoe dit programma de focus weer terug kan krijgen.

  • Lonardo

    Gert1904, het voorbeeld van de Hubble telescoop heeft niets met deze correctiemethode te maken. Bij Hubble ging het om een traditionele optische correctie van ‘levende’ golffronten die hun oorsprong hebben in de driedimensionale ruimte. Hier gaat het om het ontvlechten van ‘dode’ informatie in de vorm van ‘grijstinten’ die vanaf een plat vlak komen. Een stuk lastiger omdat de oorsprong van het patroon van grijstinten maar zeer beperkt te achterhalen is.